1. 深化大數據運用 強化移動源監管
              中國環境報     發布于    2023-02-08 12:28:10

              近年來,為有效控制移動源污染,從國家到地方政府密集推出了多項管理政策,涉及提升新車排放標準、加強機動車環保管理、修訂相關法律法規、提升燃油品質、加速淘汰黃標車和老舊車等方面,推動移動源污染物減排。筆者調查認為,面對龐大的移動源保有量,常規的監管手段已經不再適應形勢發展需要,實施更加嚴格有效地強化移動源監管,亟待深化大數據應用,提升移動源監管效率。

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              當前,通過大數據加強移動源監管還存在一些問題亟待重視和解決。部門之間存在信息壁壘。移動源大數據監管涉及公安、生態環境、交通運輸、市場監管和工信等部門。一方面,每個部門獨立開展各自的信息化建設,導致每個部門產生的數據比較分散;另一方面,由于部門間缺少協調與合作機制,同時出于各自數據安全性考慮等,部門間目前沒有很好地共享數據。移動源大數據監管所需的車輛維修數據、氣象數據以及交通流量數據等來源尚不夠全面,導致移動源大數據監管交流共享不易。

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              業務系統存在數據孤島。近年來,從國家到地方不斷加大移動源信息化監管能力建設,移動源監管的科技化水平大幅提升,例如機動車年檢系統、尾氣遙測系統、柴油車OBD遠程在線監控系統、用車大戶門禁監控系統、非道路移動機械監管系統等。但由于系統開發有先后、開發單位不同、數據庫的管理和運行標準不統一、缺乏數據整合分析手段,相關系統數據資源各自孤立,尚未實現數據的融合共享。

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              數據分析運用不足。由于部門數據、業務系統的整合性較差,因此基礎數據資源相對匱乏,這就導致目前在移動源大數據分析上也僅僅是做一些簡單的數據挖掘應用,還不能深入地分析移動源排放規律,不能多維度進行區域移動源污染控制研究。例如,通過遙測得到的超標車輛可以溯源車輛的年檢合格情況等,但更進一步地分析超標原因,是車輛本身還是環境條件造成,還需要依靠道路路況等數據進行支撐和計算。因此缺乏多源大數據的支撐,無法支撐移動源監管的科學決策。

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              大數據在移動源監管中的分析應用涉及的部門和內容比較復雜,需要全面協調,統一規劃。建議建立移動源大數據共享機制、完善數據來源、深挖數據價值,為移動源監管提供有效的科學決策。

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              一是建立移動源監管數據共享機制。大數據不僅僅是數量巨大,而且產生的影響巨大。要發揮大數據的作用,首先要整合大量數據并開發利用起來。在這樣的情況下,依靠單個部門的數據量是不能滿足需求的,就需要各部門之間數據的互通共享。建議可以由地方政府牽頭進行頂層設計,有效整合各部門數據資源,建立一套科學、規范、高效的信息共享機制,明文規定數據采集標準等,盤活各部門數據資源,推動平臺資源整合和多方利用,在不涉及保密的情況下,實現移動源相關數據資源的共建共享。

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              二是強化移動源監管數據關聯。要有效整合結構化數據,例如交通流量數據、氣象數據等,實現各部門和各環節數據的有效利用,必須保證數據的準確性。因此,建議通過多源數據互相校驗和多點位分析的方式,進一步提高數據準確性,例如對于遙感監測容易受氣象條件、道路等因素影響。建立數據間的關聯關系,建立移動源排氣污染與油、路、車、企、交通、氣象等數據資源之間的聯系。

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              三是深挖移動源監管數據價值。運用大數據和云計算,綜合考慮移動源排放情況、氣象條件、道路狀況等因素,整合挖掘各類靜態和動態更新的數據資源并加以分析利用,實現移動源動態監管。通過大數據統計分析,溯源超標排放移動源生產、進口和銷售企業、車輛年檢機構、維修單位等,實現全鏈條監管。建立主題數據倉庫,實現從數據分析、特征研判、及時預警、專項監督、提出建議的全過程管理,研究移動源排放和空氣環境質量變化等數據之間的關聯,拓展應用場景,確保移動源監管能取得實實在在的效果。

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